AI-tjenester hører med i exit-planen, så snart en arbejdsgang afhænger af dem, for en model kan forsvinde på en dato, leverandøren sætter. Planen skal vise, hvilke modeller I bruger, hvor prompter og data ligger, hvad der sker, når modellen udgår, og hvad det kræver at skifte til en anden.
AI-lock-in er et hurtigere bevægeligt emne end resten af sitet. Oplysningerne er læst i leverandørernes dokumentation den 6. november 2026, og de ændrer sig. Leverandørerne står i alfabetisk rækkefølge og vurderes efter samme fem spørgsmål som de andre platforme. Oversigten er hverken en rangering eller en anbefaling. Bindingen som fænomen står på digital-suveraenitet.dk. Her er det planen.
Hvad der er bundet
Fire ting binder, når I bruger en AI-tjeneste:
- Modellen. Prompter og resultater er afstemt efter en bestemt model. En ny model svarer anderledes, også hos samme leverandør.
- Prompter og opsætning. Systemprompter, skabeloner og instruktioner er jeres arbejde, og de ligger ofte i leverandørens værktøj.
- Data omkring modellen. Vidensbaser, indekser, samtalehistorik og finjusterede modeller kan være bundet til tjenesten.
- Integrationer. Agenter, værktøjer og leverandørens egne funktioner kan være svære at flytte.
Modeller har en udløbsdato
Her adskiller AI-tjenester sig fra de fleste andre systemer. Sådan beskriver fire leverandører deres fremgangsmåde pr. 6. november 2026:
- Anthropic oplyser mindst 60 dages varsel, før en offentligt frigivet model udgår, til kunder med aktive anvendelser. Kald til udgåede modeller fejler.
- Google viser for Gemini-modeller den tidligst mulige lukkedato og melder den præcise dato ud med forudgående besked.
- Microsoft oplyser for modeller i Azure-tjenesten mindst 60 dages varsel for generelt tilgængelige modeller og mindst 30 dage for forhåndsudgaver. Afløseren vælges ifølge Microsoft cirka 90 til 120 dage før udløb. Der kan ske nødudfasning med kortere varsel ved sikkerhedsproblemer.
- OpenAI oplyser mindst seks måneder for generelt tilgængelige modeller, mindst tre måneder for specialudgaver og meget kortere for forhåndsudgaver, fx to uger. Ved sikkerhed eller regeloverholdelse kan det gå hurtigere.
Tallene gælder hver leverandørs egen ordning og er ikke sammenlignelige en til en. Partnere, der sælger samme model videre, kan have andre datoer. Forhåndsudgaver bør ikke bære kritiske arbejdsgange uden en plan.
Hvad der kan komme ud
Prompter, data, I selv har lagt ind, og resultater, I har gemt, er jeres materiale, og det er bedst at gemme dem uden for tjenesten fra begyndelsen. Samtalehistorik i et kontorværktøj kan have sin egen eksportvej. Se efter i jeres tjeneste. Er tjenesten en cloudtjeneste, kan Data Act (dataforordningen) gælde. Modellen selv er leverandørens, og vores læsning er, at den ikke er en del af det, I kan få med, medmindre den er jeres egen. Hvordan det stiller sig for finjusterede modeller, er et spørgsmål til leverandøren. Behandler tjenesten persondata, er aftalen med leverandøren en sag for sig, se databehandleraftale med en AI-leverandør.
Hvad der mangler
Der mangler ofte en liste. AI bruges mange steder, og noget er købt af medarbejdere selv. Tilføj også indlejret AI i andre systemer. Her har I ingen model at skifte, og planen følger systemet. Mangler I versionsnumre for model og prompt, kan I ikke vide, hvad der ændrede resultatet.
Hvad der skal testes
Testen er en sammenligning:
- Saml et lille sæt eksempler med kendte gode svar fra en vigtig arbejdsgang.
- Kør dem i den model, I bruger, og gem resultaterne.
- Kør samme sæt i en anden model, hos samme eller en anden leverandør.
- Lad en fagperson vurdere forskellen, og notér, hvad der skulle ændres i prompten.
Samme eksempelsæt kan bruges, hver gang en model udgår, og derfor lønner det sig at lave det én gang. Anthropic skriver selv, at man bør teste med nye modeller i god tid før udløb. Skriv kriterierne på forhånd, se hvad er en bestået test.
Hvad planen skal rumme
Planen har en række pr. anvendelse: tjeneste, model, version, ejer, data, formål, kommende udløbsdato, hvor prompter ligger, og hvad der sker, hvis tjenesten stopper. Hertil kommer en reserve. Kan arbejdsgangen køre uden AI i en periode? Se reserveløsning. Skal I vælge model eller tjeneste, er det en anden beslutning end planen.
Hvad det kræver, og hvad det koster at lade være
Listen tager få dage. Eksempelsættet kræver en fagperson og en udvikler i et par dage for hver vigtig arbejdsgang. Skriv lave og høje skøn, og datér dem.
Uden planen ender en udløbsdato som en hasteopgave, hvor nogen skal teste under tidspres, eller en arbejdsgang pludselig stopper. Regn i egne tal, hvad arbejdsgangen sparer pr. uge, og hvad det koster at køre den i hånden. Gevinsten i dag er overblik over brugen, styr på versioner og et eksempelsæt, der gør hver ny model lettere at tage i brug.
Det skal I lade være med
- At gemme prompter alene i leverandørens værktøj · hold en kopi hos jer.
- At bygge kritiske arbejdsgange på forhåndsudgaver · varslet kan være meget kort.
- At regne med, at en ny model svarer som den gamle · test med jeres egne eksempler.
Det skal planen kunne vise
- ☐ En liste over anvendelser med model, version og ejer.
- ☐ Kommende udløbsdatoer med dato for læsning.
- ☐ Hvor prompter og egne data ligger.
- ☐ Et eksempelsæt med kendte gode svar.
- ☐ Resultatet af en prøve i en anden model.
- ☐ En reserve for arbejdsgange, I ikke kan undvære.
Kilder
Alle læst 6. november 2026. Kilderne er leverandørernes egne og på engelsk.
- Anthropic: udfasning af modeller
- Google: udfasning af Gemini-modeller
- Microsoft: udløb af modeller
- OpenAI: udfasning af modeller
Senest gennemgået: november 2026.
Næste skridt
Lav listen over, hvor AI bruges i forretningen, og skriv model og version ud for hver. Vælg den vigtigste anvendelse, og beslut, om den skal have et eksempelsæt og en reserve.
Læs også: Det, ingen har på listen · Tjeneste eller funktion fjernes
→ Kontakt · Tlf. 70 13 63 23 · Exit-plan og exit-rådgivning hos Nielco IT
